Durante el encuentro se analizó la Inteligencia Artificial (IA) como un instrumento fundamental para potenciar la productividad y las relaciones comerciales.
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En entrevista con Bloomberg, el profesor del Instituto Tecnológico de Massachusetts y premio Nobel de Economía 2024, descartó un escenario de desempleo masivo, pero subrayó que el impacto será más estructural y persistente.
“No creo que sea desempleo masivo, porque eso no sucede en la economía estadounidense. A menos que se produzca una Gran Depresión, lo cual no es probable. Lo que sucede es la pérdida de la clase media, el desplazamiento de mucha gente hacia abajo”, señaló.
Johnson explicó que los trabajos más vulnerables ante la automatización son aquellos con tareas rutinarias, particularmente en áreas administrativas y de oficina, aunque el impacto ya se extiende a industrias creativas y de comunicación.
“Cualquier tarea que tenga un elemento rutinario, y eso parece, en primer lugar, muchos trabajos de oficina y administrativos. Pero también podemos ver presiones reales en otros trabajos, como hacer televisión o marketing”, afirmó.
El economista también advirtió sobre un obstáculo emergente para las nuevas generaciones: la reducción de oportunidades de entrada al mercado laboral debido a que la IA puede reemplazar funciones básicas. “Ahora les dicen: ‘No, gracias’, porque la IA puede programar mejor. Eso plantea un gran problema sobre cómo los jóvenes podrán ascender profesionalmente”, explicó.
Aunque reconoció que toda revolución tecnológica genera nuevos empleos, Johnson consideró que, en el corto plazo, el balance será negativo para los trabajos de calidad. “La trayectoria actual sugiere más automatización y menos trabajos bien remunerados. Existe una alternativa, pero el panorama se ve cada vez más sombrío”, aseguró.
Además, alertó sobre el aumento de la desigualdad derivado de la concentración de riqueza y poder en torno a las empresas tecnológicas, así como la resistencia a una mayor regulación.
“Lo que estamos viendo es una gran concentración de riqueza y poder, y gente de ese sector que no quiere que se les ponga freno a sus acciones… es de esperar una lucha por la democracia y el control democrático; no hay nada inevitable en estos resultados”, sostuvo.
El especialista ha centrado su carrera en analizar cómo las instituciones y los procesos históricos influyen en la prosperidad de los países, un enfoque que ahora aplica para entender los efectos de la inteligencia artificial en la economía global. Actualmente funge como embajador de la IA por el Reino Unido.
Durante el encuentro se analizó la Inteligencia Artificial (IA) como un instrumento fundamental para potenciar la productividad y las relaciones comerciales.
Goldman Sachs estimó que la IA podría afectar hasta 300 millones de empleos a tiempo completo a nivel global en la próxima década.
Los resultados mostraron que, tras el inicio de operaciones de un centro de datos, la temperatura superficial del terreno aumentó en promedio 3.6 grados Celsius.
Estimaciones de medios especializados apuntan que el impacto laboral del cierre en la región representó una pérdida de entre dos mil 300 y cuatro mil 200 empleos directos.
En la franja fronteriza se ha reportado una pérdida significativa de empleos, producto de la reducción de plantillas y el cierre o reubicación de empresas.
El economista señaló que la innovación tecnológica no solo debe aumentar la productividad, sino también garantizar acceso equitativo a sus beneficios en el marco de la cooperación entre México y China.
Expertos y autoridades destacan el potencial de la cooperación tecnológica entre México y China, pero advierten que, sin una mejor distribución de la riqueza, la innovación podría profundizar la desigualdad.
La IA es, ante todo, una herramienta tecnológica; ejecuta instrucciones recibidas por el usuario; y como herramienta, se aplica en una lógica tan antigua como el dinero mismo: quien paga, controla.
De acuerdo con el organismo, la IA puede ejecutar de forma autónoma campañas de fraude completas, desde reconocimiento hasta demandas de rescate.
El consumo simultáneo de información de todo tipo a través de la prensa produce una demanda colosal de las noticias diarias.
Cuando las empresas esperan que los trabajadores realicen más actividades con IA, los índices de fatiga son 12 por ciento más altos.
La empresa detectó que la filtración de información se prolongó alrededor de un mes, desde finales de diciembre de 2025 hasta enero de 2026.
El aparente crecimiento de la clase media en México, mostrado por las estadísticas oficiales, se enfrenta a una realidad mucho más compleja.
Gobiernos, empresas y organismos multilaterales buscarán consensos para enfrentar riesgos en el desarrollo y uso de inteligencia artificial.
La confianza de los directores ejecutivos en el crecimiento de ingresos cayó 8 puntos porcentuales, al descender de 38 a 30 por ciento de 2025 para 2026.
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Escrito por Adamina Márquez
Directora editorial de buzos web. Egresada de la Licenciatura de Ciencias de la Comunicación por la UNAM.